2月15日，在浙江省湖州市長興縣，城東供電所的稽查人員通過使用基層服務專區(qū)的充電樁異常共性數據集，發(fā)現一名用戶充電樁用電量波動過大，不符合充電樁實際用電特性。隨后，稽查人員上門檢查后發(fā)現，該戶電表下樁頭另接一插座，用于車庫中其他電器充電使用。供電所工作人員立即與用戶協商拆除私接設備，及時消除了安全隱患。

　　近年來，國網浙江電力深入推進基層數據服務專區(qū)建設和推廣，按照“基層一線提需求、業(yè)務部門定規(guī)則、數字化專業(yè)抓實現”的原則，為基層提供了數據、場景、用數工具三類服務，推進高價值共性數據集構建與共享應用。截至2024年1月，該公司基層數據服務專區(qū)實現全省用戶注冊數超4萬人，累計訪問量近50萬次。

　　工作機制優(yōu)化，數據服務更便捷

　　2月18日，國網武義縣供電公司壺山供電所人員廖訊登錄國網浙江電力基層數據服務專區(qū)，通過瀏覽“業(yè)擴工單信息”共性數據集數據，輕松獲取了所在轄區(qū)業(yè)擴工單完成時長、報裝容量等數據，較以往逐條查詢工單獲取數據開展數據分析相比，省去了頻繁查詢和數據整合的時間，大大提升工效率。

　　基層用數主要有找數據、看數據、用數據三類需求。為了提升基層數據服務效率與質量，國網浙江電力對不同渠道獲取的數據權限進行了梳理和集成，在基層數據服務專區(qū)，雖然用數場景眾多，但數據只要一次申請，便可處處使用。同時，該公司對專區(qū)眾多功能進行整合，形成了場景創(chuàng)建、快捷找數、數據加工、分析展示、成果發(fā)布一站式數據分析服務，降低用數技術門檻，滿足基層一站式找數據、看數據、用數據需求。

　　甲辰龍年春節(jié)期間，國網衢州供電公司利用基層數據服務專區(qū)，主動為一線推送各類春節(jié)保供類數據產品，包括線路負荷倒送預測、低電壓治理分析、重點臺區(qū)變壓器重過載日預測等5個場景，累計為當地供電服務指揮中心、調度部門、供電所等推送數據服務36次，通過數據助力有效支撐公司春節(jié)期間保供任務。

　　“我們在基層服務專區(qū)上線了共性數據集訂閱功能，能夠通過郵箱、短信的方式將數據推送至訂閱人員，實現了數據服務模式從基層用戶‘找數據’到數字化專業(yè)‘送數據’的轉變。”國網浙江電力技術運營處(數據處)處長張旭東說。

　　截至目前，國網浙江電力共性數據集訂閱用戶超1300余人，訂閱充電樁異常、低壓臺區(qū)三相不平衡等共性數據集120余項，訂閱量達3054次，累計推送量超7萬次。通過深化基層數據服務專區(qū)建設，國網浙江電力數據應用基層滿意度從95%提升至99%。

　　數據經理上崗，服務送到點子上

　　2月初，國網湖州供電公司科技數字化部數據管理專職陳超為了推進營配貫通數據治理工作，向國網浙江電力數據經理團隊提交了數據共享需求，希望能夠獲取設備臺賬異常數據和營銷系統(tǒng)設備檔案數據等內容。

　　需求受理后，數據經理通過數據溯源精確定位到數據來源的業(yè)務系統(tǒng)及數據表，同時聯合設備部和營銷部兩個數源部門完成需求對接和審核，協助將用戶所需數據接入到數據中臺。“以前獲取數據需要數據溯源、業(yè)務部門溝通對接、數據加工處理等環(huán)節(jié)，通過基層數據服務專區(qū)，需求提交后不到5個工作日就落地了，便捷多了!”陳超說。

　　數據需求響應機制是國網浙江電力針對基層數據服務專區(qū)開展的一項創(chuàng)新。該公司按照“月度+常態(tài)”的方式持續(xù)收集基層數據需求清單，交由數據運營團隊聯合專業(yè)部門完成應用需求的對接、審核，共同協助基層單位開展應用建設，促進基層需求落地。截至目前，該公司已通過數據需求響應機制受理并完成基層數據需求1478個，已辦結1238個，覆蓋了設備、財務、物資等10個專業(yè)。

　　1月29日，國網浙江信通公司數據經理團隊與國網金華供電公司聯合開展第二期“送數據回家”活動，圍繞業(yè)務數據賦能基層工作和數據價值挖掘進行了培訓、研討和交流。

　　近年來，國網浙江電力大力培養(yǎng)“既懂數據又懂業(yè)務”的復合型人才，尤其是2023年以來，該公司圍繞基層數據專區(qū)應用開展省、市兩句數據類培訓交流活動28次，讓更多一線業(yè)務人員更直觀了解數據、更便捷獲取數據、更無感應用數據。同時，這也讓數據經理更深刻認識到了基層數據應用的難點與痛點，有力推動數據賦能企業(yè)發(fā)展。

　　數據應用深化，服務成果看得見

　　“數據經理不但懂數據，還能幫我們做場景設計，圖形數據相結合，比之前看報表更加直觀了。”國網桐鄉(xiāng)市供電公司供電服務指揮中心主任陳永杲說。陳永杲作為“業(yè)數融合”的資深專家，很早就帶領團隊做起了數據挖掘，但線下報表畢竟能承載的信息有限，于是他萌生了和數據經理團隊合作的想法。

　　“浙江分布式光伏點多面廣，存在運維難的共性問題。在收到需求后，我們一方面快速完成了所需數據的線上準備，另一方面根據用戶訴求完成了線上可視化場景的設計”，國網浙江電力數據經理李超楠說。

　　在這種合作模式下，基于基層數據服務專區(qū)構建的“光伏醫(yī)生”應用場景很快便孵化成功了。它將各類光伏電站運行狀態(tài)納入監(jiān)測，確保光伏電量應發(fā)盡發(fā)。同時創(chuàng)建自適應光伏發(fā)電效率指數，實現對轄區(qū)所有光伏客戶發(fā)電水平的評價和故障診斷。當前，“光伏醫(yī)生”已在浙江全面推廣，自2023年10月投入運行以來，及時診斷出故障并整改2000余起，大幅提高了光伏電站尤其是居民光伏的運維速度和發(fā)電效率。

　　為了提升數據服務能力，國網浙江電力還以基層的數據需求為工作核心，發(fā)動基層單位收集、上報高價值數據集成果，經數據經理協同地市數據運營團隊開展數據溯源和共性數據集改造后，發(fā)布到基層專區(qū)，在全省推廣應用。

　　以該公司“充電樁異常”共性數據集為例，在面向全省試用后，國網金華、紹興等供電公司結合實際異常監(jiān)測需求，對共性數據集進行了改造完善，將原有的4個業(yè)務規(guī)則擴展到8個，該數據集的適用場景也更加豐富了。

　　“這種數據服務模式貼近基層，契合實際業(yè)務需求，能夠以建促用，建立共性數據集推廣應用的良性循環(huán)。”張旭東說。

　　截至目前，國網浙江電力已完成922個共性數據集的建設，并形成充電樁運行異常識別、“光伏醫(yī)生”等1284個好用、實用的特色應用場景，根據需求，配合基層完成12項共性數據集本地化改造，有力支撐基層一線減負增效，激發(fā)數據賦能業(yè)務價值。

　　來源：中國能源網 作者：徐梓沐 張建松