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大規(guī)模風(fēng)電群功率集中預(yù)測(cè)在江蘇實(shí)現(xiàn)

科技日?qǐng)?bào)發(fā)布時(shí)間:2023-07-03 09:13:25  作者:張 曄

  “預(yù)計(jì)2小時(shí)后將有6—7級(jí)東南風(fēng)影響南通海域,角度約為121度,部分機(jī)組需調(diào)整風(fēng)機(jī)偏航角度,確保屆時(shí)最大功率輸出。”6月29日,根據(jù)江蘇海上風(fēng)電全域功率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和上游風(fēng)電場(chǎng)發(fā)來(lái)的信息,華能江蘇清潔能源分公司南通運(yùn)維站站長(zhǎng)彭泳江下達(dá)指令。遠(yuǎn)在60公里之外的海上,10余臺(tái)風(fēng)機(jī)緩緩轉(zhuǎn)向調(diào)整偏航角度,蓄力迎風(fēng)待發(fā)。這標(biāo)志著江蘇海上風(fēng)電全域功率預(yù)測(cè)驗(yàn)證工作順利完成,通過(guò)創(chuàng)新多元信息融合智能動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)技術(shù),在世界上首次實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)千瓦級(jí)大規(guī)模風(fēng)電群功率集中預(yù)測(cè),為電網(wǎng)更可靠、更高效消納清潔能源提供保障。

  隨著碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)的提出,我國(guó)新能源得到快速發(fā)展。以江蘇為例,目前風(fēng)電、光伏等新能源裝機(jī)容量已經(jīng)超過(guò)5000萬(wàn)千瓦,其中海上風(fēng)電裝機(jī)容量已超過(guò)美、德等國(guó),接近排名第二的英國(guó)。但由于新能源與生俱來(lái)的隨機(jī)性、間歇性、波動(dòng)性等特點(diǎn),大規(guī)模并網(wǎng)后遇天氣變化功率陡升陡降時(shí),需要火電等電源進(jìn)行快速調(diào)節(jié)。比如當(dāng)發(fā)生風(fēng)力轉(zhuǎn)小出力突降情況,火電需要開(kāi)機(jī)、升速、加壓等一系列動(dòng)作,但現(xiàn)實(shí)中很難“接力”頂上缺口,從而影響供用電平衡,甚至危及電網(wǎng)安全。

  “開(kāi)展功率預(yù)測(cè),進(jìn)而準(zhǔn)確預(yù)判新能源未來(lái)形勢(shì),是從源頭提高電網(wǎng)安全消納新能源能力的主要方式。”西安交通大學(xué)電氣工程學(xué)院博士生導(dǎo)師、教授丁濤介紹,當(dāng)前國(guó)內(nèi)外新能源功率預(yù)測(cè)主要依賴衛(wèi)星云圖和氣象預(yù)報(bào),結(jié)合全球地理或海域模型進(jìn)行推演計(jì)算,最終統(tǒng)一向各預(yù)測(cè)點(diǎn)發(fā)布信息,采用的是“B2C”預(yù)測(cè)模式。“受氣象信息來(lái)源各異、極端氣候突發(fā)性強(qiáng)、地理及海域動(dòng)態(tài)變化等因素制約,目前‘B2C’模式預(yù)測(cè)精度瓶頸為95%。”丁濤說(shuō)。

  江蘇是國(guó)內(nèi)新能源“大戶”,新能源裝機(jī)占比超過(guò)32%,單位面積裝機(jī)容量排名全國(guó)第一。作為國(guó)內(nèi)最大海上風(fēng)電群的消納主體,國(guó)網(wǎng)江蘇電力在建立全省新能源發(fā)電數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上,把海上風(fēng)電功率預(yù)測(cè)作為試點(diǎn),將該省40個(gè)海上風(fēng)電場(chǎng)、2783臺(tái)風(fēng)機(jī)、1182萬(wàn)千瓦裝機(jī)容量連點(diǎn)成網(wǎng),通過(guò)部署在電力專網(wǎng)上的各場(chǎng)站在線監(jiān)測(cè)終端,實(shí)時(shí)感知風(fēng)向、風(fēng)速、浪高等氣象水文信息,對(duì)上下游風(fēng)電場(chǎng)外部環(huán)境進(jìn)行綜合研判,為運(yùn)行方式調(diào)整決策提供快速、準(zhǔn)確的依據(jù)。

  “我們激活了數(shù)據(jù)信息互通互動(dòng)能力,將預(yù)測(cè)對(duì)象從‘站’轉(zhuǎn)為‘風(fēng)’,減少了地理偏差等影響,形成了云部署全域交互、場(chǎng)站端全域共享的功率預(yù)測(cè)‘C2C’新模式,能準(zhǔn)確捕捉不斷變化的臺(tái)風(fēng)路徑,實(shí)現(xiàn)‘精確到風(fēng)’的在線聯(lián)動(dòng)預(yù)測(cè)。”技術(shù)開(kāi)發(fā)單位、江蘇方天電力技術(shù)有限公司副總經(jīng)理姜海波介紹。他說(shuō),在“C2C”模式中還首次融合了波浪、潮位等海況信息,豐富了分析預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)源,并引入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,具備關(guān)聯(lián)信息自動(dòng)獲取、多元數(shù)據(jù)智能篩選、人工智能自主學(xué)習(xí)等功能,進(jìn)一步提升預(yù)測(cè)精度和預(yù)測(cè)能力。

  華能江蘇清潔能源分公司南通運(yùn)維站率先應(yīng)用該技術(shù)后,平均功率預(yù)測(cè)精度提高1.3%,出力峰值預(yù)測(cè)精度為97%,達(dá)到世界領(lǐng)先水平。“有利于我們更精準(zhǔn)地掌握最優(yōu)發(fā)電時(shí)機(jī),并據(jù)此提前調(diào)整風(fēng)機(jī)迎風(fēng)角度、開(kāi)停機(jī)等運(yùn)行方式。”彭泳江介紹,新技術(shù)幫助該站每年多發(fā)600萬(wàn)度電,減少碳排放5000噸。

  “我們根據(jù)功率集中預(yù)測(cè)的信息,可以更加合理地安排火電機(jī)組運(yùn)行方式,有利于多種電能生產(chǎn)方式協(xié)同調(diào)度、靈活適配,促進(jìn)新能源產(chǎn)得高、接得穩(wěn)、送得出、用得上,支撐新型電力系統(tǒng)全面消納新能源能力的進(jìn)一步提升。”國(guó)網(wǎng)江蘇電力調(diào)度控制中心水電及新能源處處長(zhǎng)霍雪松介紹,隨著新能源功率預(yù)測(cè)技術(shù)的創(chuàng)新,全省海上風(fēng)電可利用風(fēng)資源發(fā)電能力提高3%。

  “這種‘以空間換時(shí)間’的新技術(shù)路線和模型算法,同樣適用于其他形式的新能源,可以孵化出覆蓋全維度、全品類的新能源功率預(yù)測(cè)體系,為我國(guó)新能源發(fā)展保駕護(hù)航。”丁濤說(shuō)。

  來(lái)源:科技日?qǐng)?bào) 記者 張 曄


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