隨著我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，智慧電廠已然成為電力行業(yè)發(fā)展的新風向。當數(shù)字化技術(shù)全面融入電力生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)、各類調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng)中，電力設(shè)備規(guī)模大幅增加，極端事件多發(fā)，對電力安全工作提出更高要求。

　　為了應(yīng)對智慧電廠安全建設(shè)問題，濱海灣公司寧洲智慧電廠深度聯(lián)合華為，打造了“安全、智能、綠色、高效”的智慧電廠體系，運用現(xiàn)代科技手段推動電廠安全治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，全面實現(xiàn)了控制智能化和管理智慧化，構(gòu)建電廠安全治理長效機制。智慧電廠體系的建成不僅切實保障粵港澳大灣區(qū)能源供應(yīng)，也為集團及火電板塊的智慧化探索積累了寶貴經(jīng)驗。

　　聚焦安全建設(shè) 為智慧電廠建設(shè)搭建一個“安全網(wǎng)”

　　寧洲智慧電廠作為國內(nèi)單機容量最大的燃氣電廠，目前已建成3*700MW等級9HA.02型燃氣—蒸汽聯(lián)合循環(huán)熱電冷聯(lián)產(chǎn)機組，是當前世界上技術(shù)最先進、單機功率最大以及效率最高的燃氣機組。但是，在項目建設(shè)過程中，因地區(qū)廣、班組多、環(huán)境雜，安全生產(chǎn)形勢較為嚴峻，難以滿足工地安全管控要求，同時，因施工難度大，易發(fā)生安全隱患，此外，在改良傳統(tǒng)管控中各類監(jiān)控終端數(shù)據(jù)多，人工復核無法保證及時性和有效性入手。如何給電廠建設(shè)安上一張“安全網(wǎng)“成了亟待解決的問題。

　　對于寧洲智慧電廠而言，智慧電廠的建設(shè)不僅僅與提供更加安全優(yōu)質(zhì)的電力保障有關(guān)，還有安全管理、風險預警與識別、人員安全保障等多方面的考量。最終，海灣公司寧洲電廠選擇攜手華為、深圳鐵越，為電廠建設(shè)罩上一張“安全網(wǎng)”，驅(qū)動電力建設(shè)向著新業(yè)態(tài)發(fā)展。

　　AI賦能智慧電廠建設(shè) 錨定電廠安全發(fā)展方向

　　智慧電廠作為新型電力系統(tǒng)的核心組成部分，代表了電力行業(yè)生產(chǎn)方式的一次革命性進步。作為全球領(lǐng)先的信息與通信技術(shù)(ICT)解決方案供應(yīng)商，華為以人工智能等新技術(shù)為抓手，以華為FusionCube超融合計算平臺為基礎(chǔ)，通過ROMA數(shù)據(jù)融合平臺，為寧洲智慧電廠在安全方面構(gòu)建全場景解決方案，打造高效安全的智慧電廠體系。

　　AI分析管理平臺——智慧電廠的AI管家

　　智慧電廠基于統(tǒng)一的AI分析管理平臺提供的邊云協(xié)同能力，達到降低成本、提升模型性能、保護數(shù)據(jù)隱私等效果。AI+大數(shù)據(jù)技術(shù)在生產(chǎn)建設(shè)、運行管理、安全監(jiān)管等方面形成全面的運營管理體系，實現(xiàn)全廠數(shù)據(jù)統(tǒng)一、標準統(tǒng)一，打通采購、庫存 、設(shè)備管理等系統(tǒng)孤島;以RDS編碼為核心，統(tǒng)一資產(chǎn)編碼體系，多碼聯(lián)動關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)設(shè)備資產(chǎn)全生命周期跟蹤和統(tǒng)一管理，聚焦可靠性、經(jīng)濟性與安全性。

　　統(tǒng)一AI分析管理平臺具有“萬物感知”與“萬物智能”特點，通過視頻AI算法與作業(yè)相結(jié)合，多維智能聯(lián)動，實現(xiàn)從“人找事”到“事找人”，從源頭上預防安全隱患，降低安全事故發(fā)生風險，真正的做到“安防可視”、“靈活聯(lián)動”。

　　ROMA數(shù)據(jù)融合集成平臺——打造工地安全管控的智慧眼

　　為了電廠建設(shè)安監(jiān)工作的順利進展，項目打造了智能AI警告系統(tǒng)，采用“前后端靈活計算”的統(tǒng)一視頻分析結(jié)構(gòu)，通過前端SDC的AI聯(lián)合后端大算力引擎，發(fā)揮前端實時性強和后端計算精度高的優(yōu)勢，當發(fā)現(xiàn)存在安全隱患環(huán)節(jié)和人員時，前端WEB和移動應(yīng)用及時提醒管理人員提前進行預警和干預。

　　同時，系統(tǒng)還采用了計算數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合方式，將算法分析數(shù)據(jù)接入到ROMA融合集成平臺，在集成平臺中與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一解析，實現(xiàn)跨網(wǎng)、跨域、異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合，將電廠數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀，最大化挖掘數(shù)據(jù)價值。

　　高精度AI算法——安全管控的得力幫手

　　基于華為開放的硬件平臺，合作伙伴的算法與華為的硬件能夠進行深度融合，實現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)處理和智能分析。在電廠基建期及生產(chǎn)期，華為聯(lián)合深圳鐵越推出覆蓋安全作業(yè)全部10大類、15余種算法，根據(jù)不同場景分析，對算法模型針對性逐步迭代，并創(chuàng)新使用多級算法，實現(xiàn)疑似違規(guī)到高清抓拍，多種手段提升精準性，推進電廠作業(yè)安全管控的數(shù)字化。算法部署后，從每日發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為10余起，到兩月后偶發(fā)違規(guī)行為，作業(yè)場所違規(guī)行為下降87%，優(yōu)化安監(jiān)人員39%的工作。

　　算法識別的告警信息通過智慧電廠算法管理平臺，推送給相關(guān)安監(jiān)部門人員，安監(jiān)人員在平臺上可查看AI告警分析結(jié)果圖片，可以精準定位違章人員或者設(shè)備故障位置，從而快速、高效的檢查廠內(nèi)作業(yè)人員安全及設(shè)備安全。

作業(yè)吸煙告警

作業(yè)未戴安全帽告警

登高作業(yè)未戴安全帶告警

設(shè)備積水告警

　　模型快速部署調(diào)度——適應(yīng)多場景作業(yè)要求

　　根據(jù)工地作業(yè)要求，算法模型的部署需要根據(jù)作業(yè)位置、監(jiān)管場景，及時調(diào)度對應(yīng)的算法分析，以適應(yīng)場景的快速遷移，達到監(jiān)管有效覆蓋和資源有效利用。華為項目組基于超融合軟硬件集成一體化基礎(chǔ)設(shè)施平臺，針對不同的作業(yè)場景，自動靈活將對應(yīng)場景的算法組合從模型倉庫中，配置到邊端SDC或中心計算模塊中，實現(xiàn)隨業(yè)務(wù)場景變化做到算法彈性管理。同時，模型倉庫的建立也提高了算法優(yōu)化速度，進而提高了算法的準確率，算法部署也變得更加的便捷。

　　目前寧洲電廠含安全帽、安全帶、積水等超18種算法部署。算法模型的快速部署調(diào)度為智慧電廠的安全監(jiān)管提供了強大的技術(shù)支持，實現(xiàn)了算法工程落地的最后一公里。

　　發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點，華為積極貫徹“先進性、實用性”原則，以數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)濱海灣智慧電廠建設(shè)的全面落地，共同將濱海灣電廠建設(shè)成為“國內(nèi)的標桿、世界的窗口”。